Datastrategia ja arviointi
Hajallaan olevan tiedon järjestäminen on ensimmäinen askel kohti luotettavampaa analytiikkaa ja päätöksentekoa.
Miksi datastrategiaa tarvitaan?
Monissa Yhdistyneen kuningaskunnan pk-yrityksissä ja alueellisissa palvelualan organisaatioissa dataa kertyy useisiin eri järjestelmiin. Tyypillisesti asiakastieto asuu CRM-järjestelmässä, talousdata kirjanpito-ohjelmistossa ja operatiivinen tieto taulukkolaskennoissa.
Tämä hajautuminen vaikeuttaa kokonaiskuvan muodostamista. Datastrategia voi auttaa selkeyttämään, mitä dataa yrityksellä on, kuka siitä vastaa ja miten sitä tulisi hallita.
Kuinka etenemme
- Nykytilan kartoitus: Datasiilojen ja manuaalisten prosessien tunnistaminen.
- Datan laadun arviointi: Puuttuvien tai virheellisten tietojen havaitseminen.
- Arkkitehtuurisuunnitelma: Järjestelmien välisen tiedonsiirron hahmottaminen.
- Käytäntöjen luominen: Datan omistajuuden ja sanaston yhtenäistäminen.
Vault Framework: Data-arkkitehtuuri
Hyvin suunniteltu arkkitehtuuri voi tukea parempaa näkyvyyttä. Suunnitteluprosessiin kuuluu aina tietovirtojen analysointi tapauskohtaisesti.
Edellytykset:
- Johdon tuki ja selkeä liiketoimintatavoite
- Pääsy nykyisten tietojärjestelmien kuvauksiin
- Operatiivisten tiimien osallistuminen kartoitukseen
Huomio: Datastrategian suunnittelu edellyttää datan laadun tarkistamista. Tämä suunnittelu ei korvaa juridista, tietoturva- tai vaatimustenmukaisuuden arviointia, erityisesti UK GDPR:n alaisten henkilötietojen osalta.